Relancer la productivité au Canada grâce aux technologies de l’intelligence artificielle

Le problème de productivité au Canada ne date pas d’hier. Pour dire les choses simplement, l’économie canadienne peine à stimuler la productivité de la main-d’œuvre. Si le manque d’investissements explique en partie la productivité décevante au pays, le malaise des dernières décennies est davantage le résultat d’un ralentissement du changement technologique. La productivité totale des facteurs, soit la variation de la production économique non attribuable à l’augmentation des intrants, s’essouffle depuis les années 60. Au cours des deux dernières décennies, la productivité totale des facteurs a pesé sur la productivité de la main-d’œuvre en moyenne (graphique 1). Or, lorsqu’une économie est aux prises avec une faible productivité, le niveau de vie en souffre souvent. Il est aussi plus difficile de lutter contre l’inflation, car le potentiel plus faible de la production rend un pays moins apte à croître sans souffler sur les braises inflationnistes. 

Les technologies favorisant l’innovation et l’accélération du rythme des changements technologiques ont la possibilité de revitaliser la trajectoire de croissance du Canada, et les progrès rapides de l’IA générative pourraient accélérer les gains de productivité. En tant que technologie à usage général, l’IA générative a une vaste portée. En effet, les innovations de l’IA interagissent avec l’infrastructure technologique existante et largement disponible, que ce soit les ordinateurs, les tablettes ou les appareils portables. Ces technologies ont le potentiel de dynamiser la productivité, en particulier celle de la main-d’œuvre cognitive qui peut appliquer l’IA au quotidien. Le Canada est en bonne posture pour profiter de cette nouvelle vague de transformation numérique : son écosystème de l’IA se démarque par sa qualité et la forte concentration d’entreprises spécialisées en IA générative et d’experts de calibre mondial. Mais en dépit d’un bassin de talents prometteur, le taux d’adoption de l’IA par les entreprises canadiennes est inférieur à celui des entreprises américaines. En l’absence d’une adoption généralisée de l’IA par les entreprises et d’une commercialisation à grande échelle, le Canada pourrait avoir du mal à tirer pleinement profit de cette occasion émergente.

Machines cognitives : pour un travail plus efficace

Nous pourrions bien être à l’aube d’une révolution technologique qui transformera notre façon de travailler. Comme les précédentes vagues de changements technologiques favorables à la croissance, l’IA ne se limite pas à un secteur en particulier. Il s’agit plutôt d’une technologie d’usage général pouvant être exploitée dans l’ensemble de l’économie. Ce qui distingue l’IA, c’est la vitesse à laquelle elle peut être mise en œuvre. Les vagues d’innovation passées, comme la mécanisation de la fabrication durant la révolution industrielle ou l’arrivée des ordinateurs au 20e siècle, ont mis des décennies à s’installer (voir l’encadré ci-dessous). Mais l’IA générative pourrait rompre avec cette tendance, comme en témoigne la vitesse record à laquelle elle est présentée aux consommateurs. S’il a fallu 3,5 ans à Netflix et 2,5 mois à Instagram pour dépasser le cap du million d’utilisateurs, Chat GPT a fracassé ce record en cinq jours à peine (voir le graphique ci-dessus). Les répercussions sont profondes et immédiates. Selon des recherches de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), l’intégration facile de l’IA aux modèles de langage et de production d’images pourrait accélérer la diffusion par rapport aux vagues technologiques précédentes¹. Mais pour y arriver, il faudra investir des montants complémentaires dans la préparation à l’IA (p. ex., données, formation ou infrastructures et capacités numériques)². 

Un autre élément important distingue l’IA générative des autres grands mouvements d’automatisation. Alors que les précédentes vagues d’innovation ont facilité l’automatisation de tâches routinières et répétitives, l’IA générative se démarque par sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à imiter les habiletés cognitives de l’être humain. Tous les secteurs devraient profiter de l’IA, mais l’incidence sera sans doute plus profonde dans les secteurs axés sur le travail intellectuel, comme la technologie, les services financiers et bancaires, le secteur pharmaceutique, les produits médicaux et l’éducation.

Démystifier la crainte de pertes d’emplois généralisées

Bien que l’IA ait le potentiel de dynamiser la croissance, on craint que la montée de machines intelligentes provoque des mises à pied massives. L’histoire nous a toutefois appris que les progrès technologiques tendent à avoir un effet positif à long terme sur l’emploi : le spectre de pertes massives d’emplois ne s’est jamais concrétisé par le passé.

Le marché de l’emploi évolue naturellement en réaction aux nouvelles technologies. Pour ce qui est de l’incidence de l’IA générative sur l’emploi, les premières données empiriques indiquent que l’IA est davantage un atout qu’un facteur de déplacement³. Même si l’IA déplace certains travailleurs, la productivité accrue tire la demande globale vers le haut et la demande accrue de main-d’œuvre pourrait dominer l’effet de substitution⁴.

Si la plupart des emplois dans les économies avancées sont exposés à l’IA, la forte concentration de professions de nature cognitive dans ces régions offre d’énormes débouchés du côté des emplois complémentaires (graphique 2). Selon des données empiriques, les travailleurs ayant suivi des études collégiales sont mieux préparés à passer d’un emploi à risque à un emploi complémentaire, ce qui renforce leur capacité de profiter de cette vague d’innovation⁵. En raison de la forte concentration de travailleurs hautement scolarisés au Canada, il y a fort à parier que la main-d’œuvre réussira à s’adapter.

De l’efficience à la croissance économique  

Les machines cognitives peuvent rendre les travailleurs plus efficaces, voire stimuler l’émergence d’idées novatrices⁶. Pour évaluer l’incidence potentielle de l’IA générative sur la croissance économique, il faut comprendre l’interaction entre l’IA et la main-d’œuvre. Les activités exposées à l’IA sont des tâches réalisables à l’aide d’une technologie, que ce soit en augmentant ou en remplaçant la main-d’œuvre.

Dans un premier temps, nous avons cartographié l’économie cognitive à l’aide de deux méthodes. Nous avons tout d’abord déterminé la part de la rémunération versée à la main-d’œuvre hautement qualifiée titulaire d’un diplôme ainsi qu’aux personnes occupant des postes de gestion ou spécialisés (graphique 3). Nous avons ensuite ventilé les professions selon l’angle des tâches réalisées afin d’isoler les emplois pour lesquels l’IA est susceptible d’être complémentaire et qui présentent un risque moyen d’automatisation⁷. Cela a donné lieu à une fourchette estimative du secteur cognitif (de 52 % à 68 %) qui représente la proportion de la main-d’œuvre susceptible d’être exposée à l’IA générative. Cette fourchette est comparable à l’estimation du Fonds monétaire international (FMI) de la part des travailleurs des secteurs les plus exposés dans les économies avancées⁸.

Une main-d’œuvre plus productive influera sur le rendement des entreprises de façon globale. Selon des recherches antérieures, l’IA pourrait accroître la productivité des entreprises de 0 % à 11 %⁹. Nous avons opté pour des estimations prudentes en ce qui concerne la productivité des entreprises. Des études plus récentes portant spécifiquement sur l’IA générative suggèrent que la productivité des tâches pourrait bondir de 10 % à 56 %. Comme ces résultats ont été observés dans des sociétés pionnières, nous avons pris soin de ne pas généraliser ces estimations. Et comme la diffusion de la technologie prend des années, nous avons tenu compte d’une période de transition de dix ans, selon l’hypothèse que près de la moitié des sociétés canadiennes adopteront l’IA d’ici là.

Le coup de pouce économique potentiel de l’IA est attribuable initialement à l’efficacité accrue de la production, puis à l’accélération de l’innovation, un facteur propice à la croissance future de la productivité (voir le graphique ci-dessous)¹⁰. Selon la proportion des professions complémentaires à l’IA, notre analyse démontre que si l’adoption de l’IA s’accélère, le PIB réel du Canada pourrait d’ici 10 ans croître de 5 % à 8 % par rapport au niveau actuel. On suppose que l’augmentation de 0,5 % à 0,7 % de la productivité annuelle neutralisera certaines difficultés liées au vieillissement de la main-d’œuvre.

Si une plus grande part des emplois intègre l’IA ou utilise la technologie pour réaliser des tâches plus complexes, l’impact positif sur la productivité serait encore plus marqué. Selon des recherches du FMI, l’IA pourrait faire croître la productivité annuelle moyenne de la main-d’œuvre britannique de 1,5 point de pourcentage¹¹. D’autres études font état d’une majoration moyenne semblable d’environ 1 %¹². L’analyse comparative de nos résultats confirme une certaine similarité avec les vagues précédentes d’innovation technologique, soit un bond de productivité enregistré de 1,3 % par année pour l’électricité et de 0,8 % pour les technologies de l’information et de la communication¹³.

L’écosystème unique de l’IA au Canada  

L’écosystème canadien de l’IA générative est concurrentiel à l’échelle mondiale et constitue un carrefour d’innovation où convergent les talents les plus prometteurs dans le domaine. C’est pourquoi le Canada se classe au deuxième rang des pays du G7 pour la concentration du capital de risque investi dans l’IA par habitant (graphique 4). Le Canada fait aussi très bonne figure au chapitre du nombre de sociétés spécialisées en IA générative par habitant¹⁴.

Cela dit, bien que le Canada soit une plaque tournante de l’IA et que de nombreuses entreprises en démarrage y soient implantées, plusieurs obstacles nuisent aux occasions de croissance. D’abord, le Canada est plombé par sa faible puissance informatique et affiche la performance de calcul par habitant la plus faible du G7 (graphique 5). La plupart des infrastructures informatiques se trouvent dans d’autres pays, ce qui représente un défi de taille pour les sociétés canadiennes d’IA¹⁵. Des intervenants craignent également que la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (proposée dans le projet de loi C-27) freine l’innovation et préconisent le remaniement de la réglementation pour éviter de tels problèmes¹⁶. Avec l’entrée en vigueur de nouvelles règles, certaines entreprises auront besoin de temps pour comprendre comment modifier leurs politiques de manière à bien gérer, par exemple, les lois sur la protection des renseignements personnels ou les tâches liées à l’emploi. Cette courbe d’apprentissage pourrait nécessiter un important investissement en temps.

Le potentiel de répercussions économiques généralisées de l’IA est évident, mais l’influence éventuelle de l’IA sur la croissance et le rythme des retombées dépendront des décisions des entreprises, des particuliers et des gouvernements. Malgré le riche écosystème de l’IA au Canada, les entreprises du pays sont à la traîne de pays comparables pour ce qui est de l’adoption. Selon le sondage mondial mené par IBM auprès de professionnels des TI, le Canada affiche le deuxième taux d’adoption le plus faible parmi les pays du G7 (22 % contre 26,6 %)¹⁷, ce qui s’explique peut-être par l’importance des petites entreprises dans le tissu économique du Canada. En effet, le recours à l’IA est moins courant au sein des petites entreprises et bon nombre d’entre elles peinent à prendre de l’expansion.

 

Les recherches de Statistique Canada démontrent que le taux d’adoption est le plus élevé dans l’industrie culturelle et de l’information, les services professionnels, scientifiques et techniques, ainsi que le secteur de la finance et des assurances. Des précurseurs ont déjà adopté cette technologie et l’IA générative se fait sentir dans différentes sphères de nos vies, que ce soit la gestion de la faune, la détection de la fraude ou l’amélioration de l’expérience client (voir le graphique sur l’adoption ci-dessus). 

En conclusion

La productivité anémique de la main-d’œuvre est un enjeu bien connu au Canada. Or, les progrès en IA sont à même de régler une partie des problèmes de productivité au pays. L’IA générative, une technologie à application générale capable d’imiter les compétences cognitives humaines, pourrait bien être l’une des innovations les plus déterminantes de la quatrième révolution industrielle¹⁸. Cette technologie transformera notre façon de travailler et, en rendant la main-d’œuvre plus efficace, donnera de l’élan à la croissance économique. Avec un écosystème concurrentiel à l’échelle mondiale, le Canada est en bonne posture pour tirer profit des occasions liées à l’IA. Mais pour que les technologies de l’IA aient un effet dynamisant sur la croissance, elles doivent être largement adoptées. Afin de consolider notre position dans l’écosystème mondial de l’IA, il est indispensable que plus d’entreprises se lancent dans l’aventure.